Hầu hết chúng ta sử dụng ChatGPT sai.
- Chúng tôi không bao gồm các ví dụ trong lời nhắc của chúng tôi.
- Chúng tôi bỏ qua việc chúng tôi có thể kiểm soát hành vi của ChatGPT bằng các vai trò.
- Chúng tôi để ChatGPT đoán nội dung thay vì cung cấp cho nó một số thông tin.
Điều này xảy ra bởi vì chúng tôi chủ yếu sử dụng các lời nhắc tiêu chuẩn có thể giúp chúng tôi hoàn thành công việc một lần chứ không phải mọi lúc.
Chúng ta cần học cách tạo lời nhắc chất lượng cao để có kết quả tốt hơn. Chúng ta cần học kỹ thuật nhanh chóng! Và, trong hướng dẫn này, chúng ta sẽ tìm hiểu 4 kỹ thuật được sử dụng trong kỹ thuật nhanh chóng.
Nếu bạn không muốn đọc, bạn có thể xem video của chuyên gia dưới đây.
Một vài promt tiêu chuẩn
Lời yêu cầu tiêu chuẩn ngắn gọn bao gồm mô tả nhiệm vụ, ví dụ và mục tiêu bạn hướng đến. Trong trường hợp này, yêu cầu là phần bắt đầu của một ví dụ mới mà mô hình sẽ hoàn thành bằng cách tạo văn bản còn thiếu.
Dưới đây là các thành phần của vài lời nhắc tiêu chuẩn bắn.
Bây giờ hãy tạo một lời nhắc khác. Giả sử chúng tôi muốn trích xuất mã sân bay từ văn bản “Tôi muốn bay từ Orlando đến Boston”
Đây là lời nhắc tiêu chuẩn mà hầu hết sẽ sử dụng.
Trích xuất mã sân bay từ văn bản này: “Tôi muốn bay từ Orlando đến Boston”
Điều này có thể hoàn thành công việc, nhưng đôi khi nó có thể không đủ. Trong những trường hợp như vậy, bạn phải sử dụng một vài lời nhắc bắn tiêu chuẩn.
Trích xuất mã sân bay từ văn bản này:
Văn bản: “Tôi muốn bay từ Los Angeles đến Miami.”Mã sân bay: LAX, MIAVăn bản: “Tôi muốn bay từ Nashville đến Thành phố Kansas.”Mã sân bay: BNA, MCIVăn bản: “Tôi muốn bay từ Orlando đến Boston”Mã sân bay:
Nếu chúng tôi thử lời nhắc trước đó trên ChatGPT, chúng tôi sẽ nhận được mã sân bay ở định dạng mà chúng tôi đã chỉ định trong ví dụ (MCO, BOS)
Hãy nhớ rằng nghiên cứu trước đây đã phát hiện ra rằng các câu trả lời thực tế trong các ví dụ là không quan trọng , nhưng không gian nhãn mới là quan trọng. Không gian nhãn là tất cả các nhãn có thể có cho một tác vụ nhất định. Bạn có thể cải thiện kết quả lời nhắc của mình bằng cách cung cấp các nhãn ngẫu nhiên từ không gian nhãn.
Hãy kiểm tra điều này bằng cách nhập mã sân bay ngẫu nhiên trong ví dụ của chúng tôi.
Trích xuất mã sân bay từ văn bản này:
Văn bản: “Tôi muốn bay từ Los Angeles đến Miami.”Mã sân bay: DEN, OAKVăn bản: “Tôi muốn bay từ Nashville đến Thành phố Kansas.”Mã sân bay: DAL, IDAVăn bản: “Tôi muốn bay từ Orlando đến Boston”Mã sân bay:
Nếu đã thử lời nhắc trước đó trên ChatGPT, bạn sẽ vẫn nhận được mã sân bay MCO và BOS phù hợp.
Cho dù ví dụ của bạn có chính xác hay không, hãy bao gồm các nhãn ngẫu nhiên từ không gian nhãn. Điều này sẽ giúp bạn cải thiện kết quả và hướng dẫn mô hình cách định dạng câu trả lời cho lời nhắc.
Vai trò nhắc nhở
Đôi khi hành vi mặc định của ChatGPT không đủ để đạt được điều bạn muốn. Đây là lúc bạn cần thiết lập vai trò cho ChatGPT.
Giả sử bạn muốn luyện tập cho một cuộc phỏng vấn xin việc. Bằng cách yêu cầu ChatGPT “đóng vai trò là người quản lý tuyển dụng” và thêm các chi tiết khác vào lời nhắc, bạn sẽ có thể mô phỏng một cuộc phỏng vấn xin việc cho bất kỳ vị trí nào.
Như bạn có thể thấy, ChatGPT hoạt động giống như đang phỏng vấn tôi cho một vị trí công việc.
Cứ như vậy, bạn có thể biến ChatGPT thành một gia sư ngôn ngữ để luyện ngoại ngữ như tiếng Tây Ban Nha hoặc một nhà phê bình phim để phân tích bất kỳ bộ phim nào bạn muốn. Trong bài viết này , tôi đi sâu hơn vào cách biến ChatGPT thành gia sư ngôn ngữ hoặc người bạn ngôn ngữ của bạn.
Bạn chỉ cần bắt đầu lời nhắc của mình bằng các từ “Hành động như một…” và sau đó thêm càng nhiều chi tiết càng tốt. Nếu bạn cần chút cảm hứng, hãy kiểm tra kho lưu trữ này, nơi bạn sẽ tìm thấy lời nhắc giúp ChatGPT hoạt động giống như một diễn viên hài độc thoại, bác sĩ, v.v.
Thêm cá tính vào lời nhắc của bạn và tạo ra kiến thức
Hai cách tiếp cận nhanh chóng này rất tốt khi tạo văn bản cho email, blog, câu chuyện, bài báo, v.v.
Đầu tiên, bằng cách “thêm cá tính vào lời nhắc của chúng tôi”, ý tôi là thêm phong cách và bộ mô tả. Thêm một phong cách có thể giúp văn bản của chúng ta có được một giọng điệu cụ thể, hình thức, lĩnh vực của người viết, v.v.
Viết [chủ đề] theo phong cách của một chuyên gia trong [lĩnh vực] với hơn 10 năm kinh nghiệm.
Để tùy chỉnh đầu ra hơn nữa, chúng ta có thể thêm các bộ mô tả. Bộ mô tả chỉ đơn giản là một tính từ mà bạn có thể thêm vào để điều chỉnh lời nhắc của mình.
Giả sử bạn muốn viết một bài đăng trên 500 blog về cách AI sẽ thay thế con người. Nếu bạn tạo một lời nhắc tiêu chuẩn với dòng chữ “viết một bài đăng trên 500 blog về cách AI sẽ thay thế con người”, bạn có thể nhận được một bài đăng rất chung chung.
Tuy nhiên, nếu bạn thêm các tính từ như truyền cảm hứng, châm biếm, hấp dẫn và thú vị, kết quả sẽ thay đổi đáng kể.
Hãy thêm các bộ mô tả vào lời nhắc trước đó của chúng ta.
viết một bài dí dỏm đăng trên 500 blog về lý do AI sẽ không thay thế con người. Viết theo phong cách của một chuyên gia về trí tuệ nhân tạo với hơn 10 năm kinh nghiệm. Giải thích bằng cách sử dụng những ví dụ buồn cười.
Trong ví dụ của chúng tôi, phong cách của một chuyên gia về AI và các tính từ như dí dỏm và hài hước đang tạo thêm nét khác biệt cho văn bản do ChatGPT tạo ra. Một tác dụng phụ của việc này là văn bản của chúng ta sẽ khó bị máy dò AI phát hiện ( trong bài viết này , tôi chỉ ra các cách khác để đánh lừa máy dò AI).
Cuối cùng, chúng ta có thể sử dụng cách tiếp cận kiến thức được tạo ra để cải thiện bài đăng trên blog. Điều này bao gồm việc tạo thông tin hữu ích về một chủ đề trước khi tạo phản hồi cuối cùng.
Ví dụ: trước khi tạo bài đăng với lời nhắc trước đó, trước tiên chúng ta có thể tạo kiến thức và chỉ sau đó mới viết bài đăng.
Bật mí 5 sự thật về “AI sẽ không thay thế con người”
Khi chúng tôi có 5 sự thật, chúng tôi có thể cung cấp thông tin này cho lời nhắc khác để viết một bài đăng hay hơn.
# Kỳ 1# Kỳ 2# Kỳ 3# Kỳ 4# Kỳ 5
Sử dụng các sự kiện trên để viết một bài đăng 500 blog dí dỏm về lý do tại sao AI sẽ không thay thế con người. Viết theo phong cách của một chuyên gia về trí tuệ nhân tạo với hơn 10 năm kinh nghiệm. Giải thích bằng các ví dụ hài hước
Trong trường hợp bạn muốn biết các cách khác để cải thiện bài đăng của mình bằng ChatGPT, hãy xem hướng dẫn này .
Chuỗi suy nghĩ nhắc nhở
Không giống như gợi ý tiêu chuẩn, trong chuỗi gợi ý suy nghĩ, mô hình được tạo ra để tạo ra các bước lập luận trung gian trước khi đưa ra câu trả lời cuối cùng cho một vấn đề. Nói cách khác, mô hình sẽ giải thích lý do của nó thay vì trực tiếp đưa ra câu trả lời cho một vấn đề.
Tại sao lập luận lại quan trọng? Việc giải thích lý luận thường dẫn đến kết quả chính xác hơn .
Để sử dụng gợi ý chuỗi suy nghĩ, chúng tôi phải cung cấp một vài ví dụ ngắn gọn trong đó lý do được giải thích trong cùng một ví dụ. Bằng cách này, quá trình suy luận cũng sẽ được thể hiện khi trả lời lời nhắc.
Dưới đây là so sánh giữa nhắc nhở tiêu chuẩn và chuỗi suy nghĩ.
Như chúng ta có thể thấy, thực tế là mô hình được tạo ra để giải thích lý do của nó để giải quyết vấn đề toán học này dẫn đến kết quả chính xác hơn trong chuỗi gợi ý suy nghĩ.
Lưu ý rằng gợi ý chuỗi suy nghĩ có hiệu quả trong việc cải thiện kết quả đối với các nhiệm vụ lý luận số học, lẽ thường và ký hiệu.
Bảng gian lận ChatGPT miễn phí của Góc nhân tạo
Chúng tôi đang cung cấp một bảng cheat miễn phí cho độc giả của chúng tôi. Tham gia bản tin của chúng tôi với hơn 20 nghìn người và nhận bảng gian lận ChatGPT miễn phí của chúng tôi.
Nhận xét
Đăng nhận xét